Recursos
Qui perd poder quan s'automatitza una tasca, i per què això frena més que el pressupost
Quan una pime decideix no automatitzar un procés, gairebé mai no és perquè li faltin diners. Sovint és perquè algú, en algun punt de la cadena, perd una cosa que no surt a cap full de càlcul: control, visibilitat o el motiu pel qual la seva feina és necessària.
Això no és un judici moral sobre aquella persona. És un mecanisme previsible, i entendre’l canvia del tot la manera de plantejar un projecte d’automatització.
La tecnologia que amenaça l’experiència, no només el lloc de feina
Das Narayandas i Shunyuan Zhang, investigadors de Harvard Business School, han estudiat per què algunes tecnologies provoquen un rebuig especialment fort. La seva conclusió és que certes eines no fallen pel rendiment: fallen perquè canvien el rol professional de qui les fa servir. Les anomenen tecnologies autodisruptives. Poden millorar el resultat d’un procés i, alhora, fer que la persona que l’executava se senti menys experta o menys visible en la seva pròpia feina.
Això explica una situació molt habitual a les pimes: qui més sap d’un procés sovint és qui mostra menys entusiasme per automatitzar-lo. No per ignorància ni per mandra. Moltes vegades és l’única persona que entén de debò com funciona aquell procés, i aquesta opacitat forma part del seu valor dins l’empresa.
El poder no és només jerarquia, també és control de la informació
Una revisió acadèmica recent sobre la resistència a la transformació digital identifica un patró constant: la resistència apareix quan els empleats creuen que una tecnologia reduirà el seu poder i la seva autonomia dins l’organització. Aquest poder no sempre es tradueix en un càrrec o un sou. Sovint vol dir ser la persona a qui tothom pregunta, qui aprova una excepció o qui sap on és el problema abans que es converteixi en un incendi.
Automatitzar el procés no només estalvia temps. Redistribueix qui té aquella informació i qui pot prendre decisions amb ella. I aquesta redistribució provoca una reacció emocional real: la mateixa revisió assenyala que la pèrdua percebuda d’identitat professional i de reconeixement pot reduir el compromís amb l’empresa, fins i tot quan l’eina funciona objectivament millor.
Per què això frena més que el cost
El motiu pel qual aquesta resistència pesa més que el pressupost és senzill: els diners són un obstacle visible i negociable. Es pot buscar finançament, ajustar l’abast o repartir el pagament. La por de perdre rellevància dins l’empresa no es negocia amb un full de condicions. Si es vol gestionar, cal parlar-ne directament i donar a aquella persona un lloc concret on pugui continuar aportant el que sap.
Un estudi del World Economic Forum, recollit en diverses anàlisis de recursos humans del 2026, apunta en la mateixa direcció a gran escala: una proporció elevada d’empreses preveu reduir plantilla a causa de la IA els pròxims anys, mentre que la majoria dels empleats admet no sentir-se segura fent servir aquestes eines en el dia a dia. La combinació d’amenaça percebuda i falta de confiança converteix un projecte tècnicament senzill en un procés organitzatiu llarg.
Què canvia el resultat
Els mateixos investigadors de Harvard ho resumeixen amb una frase que val la pena retenir: la màquina no necessita convèncer-se ni motivar-se, però la persona sí. Com més temps dedica un responsable a pensar en com beneficia l’eina la persona que la farà servir, més probable és que la tecnologia s’adopti de debò.
A la pràctica, abans d’automatitzar un procés convé preguntar qui és avui la persona que més bé el coneix, quina part del seu valor dins l’empresa depèn d’aquesta opacitat i quin rol nou pot assumir quan aquella part ja no depengui només del seu cap. Sense aquesta conversa, l’eina pot funcionar perfectament a la demo i no arribar a fer-se servir mai en producció.
Fonts
- Narayandas, D. i Zhang, S., Selling Self-Disruptive Technologies: Identity-Compatible Advantage and the Role-Level Microfoundations of Automation Adoption, Harvard Business School Working Paper núm. 26-050 (2026), recollit a HBS Working Knowledge
- Revisió integradora sobre la resistència dels empleats a la transformació digital, Taylor & Francis (2024)
- AIHR, 11 HR Trends for 2026, amb dades del World Economic Forum sobre reducció de plantilla i confiança en la IA
- HR Executive, 4 workplace culture risks CHROs must address in 2026
Prepara el teu equip per treballar amb IA.